С 9 июля проектные задания можно сдавать на экспертизу только в машиночитаемом формате

Об этом напомнил начальник Самарского филиала Главгосэкспертизы России Денис Скоробогатов в ходе совещания НОСТРОЙ «Цифровая трансформация строительной отрасли». Оно прошло 1 июля в Самаре при участии регионального стройкомплекса, контрольно-надзорных и экспертных организаций.

Представляя новые цифровые решения Главгосэкспертизы, Денис Скоробогатов подчеркнул, что для работы с вступающей в действие XML-схемой еще в начале этого года ведомство разработало и запустило в промышленную эксплуатацию сервис по формированию задания на проектирование (ЗНП) в машиночитаемом формате. «Инструмент реализован на Единой цифровой платформе экспертизы и обеспечивает автоматизированное формирование документа в личном кабинете заявителя ЕЦПЭ», - рассказал Денис Скоробогатов.

Спикер также информировал участников совещания о цифровых сервисах Главгосэкспертизы для пользователей ГИС ЕГРЗ, которой как раз в этот день исполнилось 7 лет. «Единый государственный реестр заключений начал работу 1 июля 2018 года и недавно преодолел рубеж в полмиллиона разделов. Здесь консолидируются огромные массивы данных, которые могут быть полезными для создания новых проектов на основе ранее принятых решений», - отметил Денис Скоробогатов. Так, в «Витрине проектов» сейчас размещена информация более чем о 192 тыс. объектов из Реестра, из них более 1300 признаны типовыми. А в интерактивном сервисе «Карта инженерных изысканий» на базе ЕГРЗ собрано уже более 260 тысяч технических отчетов о состоянии земельных участков для строительства по всей территории России.

Представитель Главгосэкспертизы коротко рассказал и о текущем развитии функционала ФГИС ЦС и сервиса комплексной проверки сметных расчетов (КПСР). С момента его ввода в эксплуатацию прошло менее двух лет, но сервисом уже активно пользуются более 150 проектных компаний, а также большинство экспертных организаций и крупных заказчиков.

Кроме того, в числе приоритетов Главгосэкспертизы в области цифровой трансформации - развитие инструментов на основе нейросетей. «Работаем в этом направлении, чтобы научить искусственный интеллект быть помощником в проверке проектной документации, но не заместителем эксперта. Мы можем доверить машине рутинные процессы, но удостоверить безошибочность и безопасность сложных технических решений могут только живые люди», - считает Денис Скоробогатов.