Создана система, предсказывающая загрузку парковок на этапе проектирования

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали цифровой двойник автомобильной парковки, который помогает на этапе проектирования рассчитать ее максимальную загруженность в разные сезоны года и время дня. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Парковки в российских городах сегодня проектируются по усредненным нормативам, без учета прилегающего пространства и особенностей трафика. Авторы предложили решение, позволяющее создавать новые парковки в соответствии с реальной потребностью в машиноместах в конкретной локации.

"Ученые ПНИПУ создали имитационную модель, которая по интенсивности движения на прилегающей дороге с высокой точностью позволяет проектировщикам еще до начала строительства рассчитать, сколько мест действительно потребуется в зависимости от сезона и дня недели", - сказали в университете.

Для создания цифрового двойника авторы в течение одной недели весной, летом, осенью и зимой вели круглосуточное наблюдение за стандартными парковками на 35 мест, расположенными у торгового центра, офисного здания и жилого комплекса. В будние дни количество парковочных сессий на них достигало 150, в нерабочие падало до 29. Средняя продолжительность парковки варьировалась от 70 минут до почти 3,5 часов. Интервалы между заездами - от 6,7 минуты в пиковые дни до 29 минут в нерабочие.

"Эти цифры подтверждают очевидное: парковка живет по своим законам, зависящим от дня недели и времени суток. Хотя это и кажется очевидным, до сих пор никто не пытался связать эти закономерности в единую математическую модель и уж тем более - привязать их к тому, что происходит на дороге. Ученые ПНИПУ сделали это впервые. Они доказали, что интенсивность заездов и выездов с парковки - не хаотичное броуновское движение, а прямая зависимость от интенсивности потока на прилежащей дороге. И эта связь статистически обоснована и предсказуема", - уточнили в вузе.

Исследователи также опровергли классическую гипотезу, которую десятилетиями использовали в транспортном моделировании. Считалось, что интервалы между появлением машин на парковке распределены хаотично. Но данные показали: водители приезжают волнами - перед открытием магазинов, в обед, после рабочего дня. Их поведение отражает реальные социальные ритмы, и это нужно учитывать при любом прогнозе, считают авторы.

"На основе собранных данных и доказанных закономерностей ученые построили компьютерную имитационную модель. Она использует в качестве входных данных информацию о типичной интенсивности транспортного потока на прилегающей дороге для конкретного сезона и дня недели - эти показатели можно получить с любых дорожных камер в рамках предварительной калибровки. На выходе модель дает прогноз загрузки парковки для любого часа в течение суток: сколько машин будет въезжать и выезжать, когда наступит пик и как изменится ситуация в зависимости от дня недели", - уточнили в вузе, добавив, что прогнозы модели показывают минимальное расхождение с данными реальных наблюдений.