.png)
На стройки выходит цифровой бригадир с беспилотником и ИИ
Создан робототехнический комплекс для маркировки строительных материалов.
Высокотехнологичного робота для маркировки строительных материалов со специальным захватывающим устройством и программное обеспечение для него разработали в ОЭЗ «Технополис Москва». Разработчикам необходимо было автоматизировать процесс маркировки пакетов гипсокартона в производстве.
Промышленный робот REDS C5, оснащенный датчиками и системами безопасности для сотрудничества с человеком, создан компанией «Технорэд». Для этого необходимо соблюдать несколько правил: разрабатываемое захватное устройство робота не должно деформировать информационную этикетку и продукт в процессе работы, робототехнический комплекс должен выполнять производственную операцию не более чем за 50 секунд. Также необходимо подобрать состав и способ нанесения специального клея, чтобы при снятии маркировки он оставался на этикетке и не повреждал продукт.
Дроны помогут в обслуживании российских электросетей.
В семи регионах стартовало внедрение дронов «Паук» для обслуживания электросетей.
Такие дроны способны работать в сложных климатических условиях - до -35 град, и работают на линиях электропередач под напряжением до 220 кВ. Также они значительно повышают эффективность работ: один «Паук» заменяет труд 3-5 бригад электриков, выполняя за день объем, сопоставимый с работой 10-15 человек
Основные функции дронов - очистка проводов от снега и льда, а также нанесение антиобледенительных и антикоррозионных составов. В результате эффективность антиобледенительной обработки увеличивается, а срок службы линий электропередачи продлевается.
Сейчас «Пауки» применяются в северных регионах, а также в горных районах Пермского края, где они очищают линии от изморози и наносят антигололедные покрытия.
В Уфе управлять городской средой будут через 3D-карту.
Трехмерную карту, необходимую для управления городской средой, разработали и внедрили в Уфе. Работа проводилась в соответствии с задачами нацпроекта «Цифровая экономика».
3D-карта позволяет визуализировать рельеф местности, высоту зданий, а также накладывать тематические картографические слои.
Такой формат открывает новые возможности для проектирования, планирования и мониторинга городской инфраструктуры. В ходе разработки карты были оцифрованы более 4 тыс. документов - генеральные планы, правила землепользования и застройки, проекты планировки территорий и другие.
Картографическая информация регулярно обновляется благодаря интеграции с геоинформационной системой обеспечения градостроительной деятельности республики. 3D-карта Уфы упростит доступ для граждан, застройщиков, органов власти к градостроительным данным.
Благодаря листьям березы ученые создали «умную» систему озеленения городов.
Проект «цифрового двойника» озеленения городов создали в ЮУрГУ в Челябинске. Она учитывает уже существующие деревья и указывает, где нужно посадить новые.
Один из участников проекта собирал листья березы у дорог и заметил, что у обочин листья асимметричные. Это признак, что растения испытывают постоянный стресс.
С помощью рентгеновского излучения экологи собрали данные о состоянии сотен деревьев в разных районах Челябинска. В листве около дорог нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома, хотя почва в этих местах металлами загрязнена не была. Т.е. деревья впитывают опасные вещества не корнями, а собирают из пыли и воздуха.
Таким образом, если листва дерева асимметрична, то оно отравлено и требует замены.
Создано отечественное универсальное ИИ-зрение для роботов.
Систему разработали ученые Института искусственного интеллекта AIRI - она позволяет не создавать отдельные модели ИИ с уникальными настройками для каждой задачи по распознаванию объектов и каждого набора данных.
Сейчас самый большой набор таких данных содержит около 7 тысяч сцен. При этом в генеративных моделях используются миллиарды изображений.
Новая система позволяет распознавать трехмерные объекты и одинаково эффективно справляться с любым набором данных. Новый подход ускорит разработку систем трехмерного зрения, а также позволит улучшить качество их работы, что найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании.
Создана «умная» система защиты от затоплений.
Ее выпустил «Сбер» совместно с компанией Gidrolock. Система защищает от протечек "умный" дом. Она состоит из кранов с электроприводом, блока управления и датчиков, которые ставятся в потенциально опасные зоны - возле ванны, стиральной машины, под раковиной или посудомоечной машиной.
Если вода попадает на датчик, он отправляет сигнал в блок управления, и тот сразу перекрывает краны. В этот же момент пользователю приходит уведомление в мобильное приложение или SMS о том, что в квартире произошла протечка.
Причем система может работать и автономно при отсутствии интернета, перекрывая воду при аварии.
В Московской области на стройплощадки выходит «Цифровой бригадир».
Пилотный ИИ-проект запущен при строительстве Многопрофильной клиники в Балашихе. АИС «Мониторинг бюджетного строительства» дополнили инновационной системой контроля строительных объектов с использованием технологий искусственного интеллекта.
ИИ позволяет контролировать ход выполнения работ, а также получать информацию о численности работников на стройплощадке ежечасно.
В обновленной версии системы реализован функционал сравнения плановых и фактических показателей по количеству работников, что помогает повысить эффективность управления проектом.
АИС «Мониторинг бюджетного строительства» предназначена для контроля сроков и качества строительства социальных объектов в Московской области. В информационной системе собраны такие данные по стройплощадкам, как местоположение, дорожная карта, отчеты по строительно-монтажным работам на конкретный момент времени, фото-и видеоотчеты и онлайн-трансляции.
В электронном формате системы происходит обмен документов между подрядчиками и министерством строительного комплекса. Также она реализовала возможность вести график-отчет по строительно-монтажным работам.
Робособаки станут помощниками РЖД.
Роботов начали испытывать для работы на потенциально опасных для людей участках железной дороги. Были проведены тесты трех робособак на грузонапряженных станциях Московского региона.
Во время испытаний отмечалось, как роботы выполняют прописанный заранее алгоритм действий, изучалось, как роботы перемещаются по инфраструктуре на механических «лапах» и колесах, а также засекалось время автономной работы аккумуляторов. Оснащенные камерами и лидарами роботы автоматически передавали данные на компьютер оператора.
Как считают в РЖД, в перспективе робопсов можно задействовать для контроля соблюдения охраны труда и транспортной безопасности, диагностирования состояния инфраструктуры и подвижного состава и интеграции в экосистему цифровой станции - это должно повысить автоматизацию производственных процессов на железной дороге.
Благодаря отечественному ИИ можно прогнозировать природные катастрофы.
Программный модуль «Прогнозирование» с искусственным интеллектом создан в холдинге «Росэлектроника». Модуль - это часть комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
Модуль может предсказать штормы, землетрясения и даже извержения вулканов.
ПО анализирует информацию от спутников и автоматически рассчитывает вероятность возникновения природного явления на основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, а также движениях земной коры, ледовых и снежных масс.
ИИ помогает отслеживать места зарождения штормов, прогнозировать траекторию их следования и выявлять опасные таяния снега и земные толчки в горных районах, а также рост температуры в местах расположения вулканов.
Создан отечественный дрон для мониторинга шахт метро.
Специалисты Университета Иннополис совместно с компанией «ПРИН» и Мосгоргеотрестом провели первое в России испытание беспилотника.
Такой дрон заключен в ударопрочный корпус, оснащен высокоточной камерой с гироподвесом и лидаром для сканирования пространства и создания 3D-моделей труднодоступных объектов и способен автономно работать без GPS-навигации в замкнутом пространстве, строя его трехмерную карту в реальном времени.
В ходе испытаний беспилотник успешно обследовал временно выведенную из эксплуатации вентиляционную шахту московского метро.
Использование промышленного дрона позволит ускорить и обезопасить инспекцию в труднодоступных местах шахт и тоннелей, собирать детализированные 3D-данные для анализа и повысить качество осмотра.
Искать свалки будут с помощью беспилотников и ИИ.
Сервис для обнаружения несанкционированных свалок с помощью данных БПЛА и нейросетей разрабатывает Центр маркшейдерско-геодезических инноваций Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ).
Геопортал с автоматической обработкой данных позволит оперативно находить объекты с привязкой к местности и подсчетом объемов, а также отслеживать «жизненный цикл» мест скопления отходов от фиксации до ликвидации.
Для этого будет создан сервис для загрузки и обработки аэрофотоснимков (АФС) и обучена нейросеть распознавать объекты.
Предполагается, что новый сервис будет востребован муниципалитетами Иркутской области и соседних регионов, в которых регулярно формируются несанкционированные свалки. О них администрации часто узнают лишь из судебных постановлений.
Новый инструмент позволит своевременно выявлять свалки с оценкой масштабов, планировать мероприятия по их ликвидации, анализировать и обрабатывать снимки с полетов и выдавать готовые результаты с привязкой к местности, объемом и схемой.
Обученная специалистами Иркутского политеха нейросеть уже применялась при выявлении и определении контуров свалок в Бодайбинском и Усольском районах Иркутской области, в Томпонском районе Якутии. Кроме того, иркутские инженеры успешно выполнили подсчет площади и объемов мусора.
Мировой опыт
В Китае дроны и роботы убирают лед с ЛЭП.
В декабре 2024 года китайская электросетевая компания State Grid Sichuan Ultra-High Voltage Company начала использовать роботов и дроны для удаления льда с линий электропередач. Испытания прошли в поселке Дацин провинции Сычуань.
Сначала дрон с прикрепленным к нему роботом подлетает к линии электропередачи, затем он опускает робота-уборщика на кабель и надежно фиксирует его, после чего робот убирает лед с помощью ударов, лезвий и прокатки.
Робот способен очищать кабели диаметром от 50 до 300 мм. Управление осуществляется дистанционно, а робот передает изображение оператору в режиме реального времени. Роботу удалось очистить участок длиной 500 м всего за 15 минут.
Создан инженерный ИИ, преобразующий текст в чертежи и 3D-модели.
Его разработали в США, и он может стать альтернативой существующим программным продуктам. Принцип его работы прост: нужно описать, какой необходим результат, и нейросеть выдает готовый продукт. Разработчики планируют обеспечить поддержку любых языков.
Беспилотная техника способна самостоятельно строить дороги.
В Китае построили 158 км дороги с помощью 10 беспилотных машин. Речь идет об отрезке скоростной автомагистрали, соединяющей Пекин, Гонконг и Макао.
Дорогу выкладывала автономная дорожная техника компании Sany, а точнее асфальтоукладчик шириной 20 метров, шесть 13-тонных двухбарабанных катков и три 30-тонных катка на резиновых шинах.
Для эффективной работы была задействована схема 1+3+3+3. Машины управлялись передовыми алгоритмами, а за их местоположением следили системы спутникового позиционирования - с точностью до 1 см.
Асфальтоукладочная машина SAP200C-10 впервые в мире позволила уложить асфальт шириной 19,25 м за один проход. Это ускорило процесс строительства, сократило количество швов, повысило гладкость и структурную целостность полотна.
За безопасностью следили многочисленные автоматизированные системы с несколькими уровнями защиты. В результате удалось избежать пропущенных участков, а также обеспечить высокое качество и долговечность дороги.
Создан «умный» электрический экскаватор.
Компания Hyundai представила концепт электрического экскаватора Concept X, разработанный в рамках проекта по автоматизации строительных площадок Xite Transformation. Экскаватор полностью электрический и не имеет кабины водителя. За его работу отвечает автоматизированная система с поддержкой ИИ-технологий.
Металлический ковш экскаватора планируют оснастить набором датчиков и камер, чтобы проецировать оцифрованные изображения камней и блоков на мониторы операторов. Это упростит перемещение грузов и поможет избежать повреждения электрических и газовых линий.
В Австрии созданы роботы-пожарные.
Пожарные роботы LUF могут стрелять мощными струями на расстояние до 60 м с расходом до 2400 л в минуту и создать туман, увезти от огня раненых. Они оснащены мощным вентилятором, который может удалять дым с производительностью до 90 тыс. м³/ч и предназначены для работы в труднодоступных местах, туннелях и промышленных зданиях.
LUF 60 имеет гусеничную платформу и весит около 2200 кг. Его размеры составляют 2330 мм в длину, 1350 мм в ширину и 2000 мм в высоту в транспортном положении.
LUF 60 управляется дистанционно с радиусом действия до 300 м, что позволяет оператору безопасно контролировать его действия издалека.
Робот может быть оснащен различными модулями, включая насосные станции, системы для транспортировки грузов и мини-краны, что делает его универсальным инструментом для аварийно-спасательных работ.
Создан дрон для слежения за домом.
Беспилотник Ring Always Home Cam от Амазон летает по квартире, когда все уходят, и снимает все, что видит. Дрон автоматически взлетает, когда обнаруживает движение в доме, чтобы показать, что происходит. Камера транслирует происходящее в доме в режиме реального времени на его смартфон через приложение.
Эвелина Крупен
Фото: VK, https://habr.com
Этот материал опубликован в январско-февральском номере Отраслевого журнала «Строительство». Весь журнал вы можете прочитать или скачать по ссылке https://www.ancb.ru/files/pdf/pc/Otraslevoy_zhurnal_Stroitelstvo_-_2025_god_2025_pc.pdf
Комментарии