Искусственный интеллект - спасение стройки или угроза кадрам?

Внедрение новых современных технологий все сильнее набирает обороты. Все больше компаний используют в своей работе нейросети и искусственный интеллект и доверяют им решение тех или иных задач. А некоторые компании даже заменили ими реальных сотрудников. Но что происходит с внедрением ИИ в строительстве? Насколько еще сырая или, может быть, уже зрелая эта технология? Как сильно она интегрирована в современный стройкомплекс и сможет ли она в будущем заменить реальных сотрудников? Об этом мы беседуем с экспертом, заместителем генерального директора ООО «Комплексное развитие» Дмитрием Кучаем:

- Дмитрий, с нашей прошлой встречи прошло уже больше года - как бы вы оценили динамику развития ИИ-технологий применительно к потребностям строительной отрасли в прошедшем 2025 году? Насколько сильно ИИ интегрирован в отрасль?

- Да, в целом отмечается достаточно высокий темп внедрения решений, основанных на искусственном интеллекте, практически во всех отраслях экономики. Но у нас, в строительной отрасли, говорить о внедрении каких-то новых прорывных решениях еще рано. Пока можем констатировать более широкое внедрение уже проверенных и зарекомендовавших себя решений.

- По данным Правительства России, по итогам 2025 года процент внедрения ИИ-решений в стройке составляет 1%. Что значит эта цифра? Много это или мало?

- Да, на фоне других отраслей показатель внедрения на уровне 1% выглядит как самый скромный. Но я бы хотел обратить внимание на то, что это «топ-10» - то есть в других отраслях этот показатель еще ниже - например, в сфере производства, где потенциал внедрения ИИ-решений достаточно высок. Но отмечу, что оценка показателя внедрения нейросетей по простым критериям «много» или «мало» и тем более «меньше» или «больше» чем в других отраслях - вряд ли можно считать корректным, так как каждая отрасль имеет свою специфику.

- Как посчитали этот 1%?

- Если говорить о методике оценки, речь идет об укрупненном подходе и финансовой стороне вопроса, то есть об отношении «вклада» ИИ к доле строительства в ВВП, которая в 2025 году, по предварительной оценке, составила около 5-5,2% от ВВП или 8,4-8,7 трлн рублей (в целом по строительному комплексу со смежными отраслями - около 22 трлн рублей или 13,1% от ВВП). Таким образом, сегодня ИИ в стройке оценивается на уровне 84-87 млрд рублей.

- В данном контексте ИИ - это действительно нейросети или банальная цифровизация, автоматизация и т.д.? Есть ли у пользователей понимание, что такое реальный ИИ в стройке?

- Если говорить без погружения в глубину вопроса, то можно ориентироваться на интуитивно понятное одно из ключевых отличий ИИ - это не только обработка массивов данных и работа по заранее запрограммированным алгоритмам, а способность к обучению и развитию, даже точнее - к самообучению и саморазвитию. Ну и прикладной вопрос - это энергоемкость нейросети. То есть если речь идет просто об установке ПО, то это просто цифровизация, а упоминание ИИ в этом контексте больше похоже на банальный маркетинг.

- А сколько ИИ-решений нужно стройке в оптимальном варианте? Где и как можно и нужно использовать нейросети?

- Этот вопрос тоже не имеет однозначного ответа, если смотреть только с точки зрения некого условного «количества» ИИ, вложений или некоем условном проценте. Внедрение ИИ, так же как и цифровизации отрасли в целом - это в первую очередь инструмент для достижения более глобальной цели повышения производительности труда.

Исходя из этого принципа, можно сформулировать понимание набора задач, решение которых может быть доверено ИИ. Но выбор конкретных решений из данного набора сегодня - пока еще нетиповая задача, связанная, в том числе и с потребностями в инвестициях, что не так просто в текущем состоянии нестабильности отрасли с учетом окупаемости тех или иных решений.

Тем не менее в качестве самых показательных эффективных применений нейросетей в строительной отрасли можно выделить следующие зарекомендовавшие себя и активно применяемые решения:

- моделирование пространств и создание визуализаций;

- машинное зрение на стройке для контроля за множеством параметров, например, соблюдение требований охраны труда и безопасности, контроль за машинами и механизмами;

- мониторинг зданий, в частности, надежность конструкций, контроль за работой инженерных систем зданий и выбор оптимальных энергоэффективных режимов их работы.

Назову также некоторые перспективные решения, опытное внедрение которых уже также наблюдается у игроков отрасли:

- решения по оптимизации тендеров и закупочных процедур в целом;

- решения по проектированию конкретных элементов, в частности, инженерных сетей;

- «зеленые» вопросы - в части подбора материалов и работе с отходами.

Я считаю, что целесообразно развивать потенциал ИИ не только для большего количества отдельных элементов общих процессов, а «поручать» нейросети решение многоцелевых или полифункциональных задач.

В качестве примера направления - развитие тематики генеративного проектирования и решения задач комплексного развития территорий с учетом баланса интересов всех сторон: девелоперов, государства и, конечно же, конечных потребителей.

-Как можно оценить перспективу развития ИИ в стройке? Если сегодня это 1%, то сколько будет завтра?

- По оценке ДОМ.РФ, уже к 2028 году этот показатель может достигнуть и даже превысить 1 трлн рублей, что будет составлять около 10% от доли строительства в ВВП. На мой взгляд, это не выглядит чем-то недостижимым. Может быть, это будет не в 2028, но в 2030 - точно.

Отмечу еще раз: «много» это, «мало» или «достаточно» - нужно оценивать через призму достижения целей создания эффективных процессов, в том числе взаимодействия с регулирующими органами, роста производительности труда и, как результат, влияния на динамику состояния отрасли в целом.

-То есть нас уже в ближайшем будущем ждет стройка без инженеров, но с ИИ, роботами, дронами? Насколько это реально?

- К счастью - нет. Ни в ближайшей, ни в долгосрочной перспективе такого в нашей отрасли ожидать не следует. И речь не только о том, что ИИ пока еще не так эффективен в нашем обычном режиме мультизадачности, неопределенностей, быстро меняющейся среды и необходимости понимания контекста и трактовки требований.

Специфика отрасли - это ответственность за конечный результат, причем не только в юридической логике. Ответственность за качественные и безопасные здания, удобные квартиры и прочие условия создаваемой нами, строителями, комфортной среды, не может быть переложена на нейросети, только человек может создавать их.

Тем не менее ИИ становится привычным и уже практически незаменимым помощником, что заставляет нас переформатировать подход к организации процессов, к подготовке квалифицированных специалистов со смежными профессиями - умением работать с нейросетями, то есть настраивать их работу и помогать в обучении, управлять роботами и дронами.

Повторюсь: в любом случае поручения ИИ, а также анализ результатов его работы и принятие решений - должны оставаться за человеком, то есть за Естественным Интеллектом.

- Спасибо за беседу!

Роман Поршнев

Этот материал опубликован в февральском номере Отраслевого журнала «Строительство». Весь журнал вы можете прочитать или скачать по ссылке: