Искусственный интеллект приходит на стройку: какие процессы первыми перестанут выполнять люди

Искусственный интеллект постепенно перестает быть экспериментальной технологией для строительной отрасли. Его внедрение затрагивает проектирование, управление объектами, работу с инженерными данными и организацию строительного производства. В перспективе часть рутинных операций, которые сегодня выполняют специалисты, смогут взять на себя алгоритмы и автоматизированные системы.

Одними из первых изменятся процессы, связанные с обработкой больших массивов информации. ИИ способен анализировать проектную документацию, находить несоответствия, сопоставлять данные из разных систем и помогать прогнозировать риски. Это позволит инженерам тратить меньше времени на механическую проверку информации и больше - на принятие решений.

От контроля документации к управлению объектом

Еще одно перспективное направление - мониторинг строительства. В связке с BIM, ГИС, цифровыми двойниками, камерами и роботизированными комплексами искусственный интеллект сможет автоматически сопоставлять проект с фактическим состоянием объекта, фиксировать отклонения и предупреждать о потенциальных проблемах.

При этом, речь пока не идет о полной замене инженеров или рабочих. Скорее, меняется распределение функций: машины берут на себя повторяющиеся операции, а человек сохраняет ответственность за контроль, инженерную оценку и нестандартные решения.

Где готовят специалистов для цифровой стройки

Недавно в университете состоялась рабочая встреча руководства НИУ МГСУ и специалистов Группы «Борлас» (ГК Softline), посвященная совместным проектам в сфере BIM, ИИ, цифровых двойников, управления инженерными данными и роботизации. На базе молодежной лаборатории «Организационно-технические системы использования искусственного интеллекта в строительстве» планируется развивать собственные программные продукты и проводить научные семинары по применению искусственного интеллекта в строительстве.

В перспективе партнеры намерены создать центр компетенций, где цифровые решения можно будет испытывать на прикладных задачах и затем внедрять в реальные строительные проекты. Такой подход позволяет НИУ МГСУ готовить специалистов для инновационного строительства, к работе в отрасли, где инженер работает с информационными алгоритмами и цифровыми моделями.