Цифровые технологии помогут решить проблемы строительства в сложных регионах Евразии
Россия: Арктика как испытательный полигон
По словам ректора НИУ МГСУ Павла Акимова, интерес к строительным специальностям в России заметно вырос.
«По итогам приёмной кампании 2025 года у нас вырос и конкурс, и средний балл поступающих. Это показатель того, что популяризация строительных профессий приносит результат», - отметил он.
По мнению ректора, ключевая задача сегодня - подготовить специалистов, которые будут владеть цифровыми инструментами и смогут работать в сложных условиях - от Арктики до мегаполисов с транспортными проблемами.
Освоение Арктики становится одной из главных тем в повестке российских градостроителей. Завкафедрой градостроительства МГСУ Нина Данилина подчеркнула, что именно цифровые технологии позволяют качественно планировать будущее городов в условиях вечной мерзлоты.
«Планирование в Арктике - это фундамент, от которого зависит безопасность всей дальнейшей стройки. Здесь невозможно работать “по наитию”: каждое решение должно быть проверено цифровым моделированием и учётом полного жизненного цикла объекта», - подчеркнула она. При этом, по словам ученого, подход, разработанный для Арктики, универсален: его можно применять и в пустынных регионах, и в жарком климате, где нагрузка на инфраструктуру не меньше.
Китай: цифровизация и экология
Проректор Сианьского архитектурно-технологического университета (КНР) Чэнь Жун рассказал о китайском опыте интеграции цифровизации и «зелёного строительства».
«Китай поставил задачу достичь углеродной нейтральности, и именно строительная отрасль играет ключевую роль в этом процессе. Мы должны готовить специалистов, которые способны работать с зелёными и “умными” зданиями», - отметил он.
В университете создана Школа будущих технологий, которая занимается подготовкой инженеров для низкоуглеродных городов Шёлкового пути. «Интеграция искусственного интеллекта, междисциплинарных исследований и международных программ обмена позволяет нам готовить специалистов, которые смогут решать глобальные задачи», - подчеркнул Чэнь Жун.
Казахстан: массовое обучение ИИ
Казахстан нацелен на массовое освоение искусственного интеллекта студентами инженерных специальностей, отметил ректор Рудненского индустриального университета (Казахстан) Нурбек Сапарходжаев.
Он связал обновление учебных планов с национальной программой AI-Sana. Это стратегический проект правительства по внедрению ИИ в высшую школу: базовые и углублённые курсы, модули по AI-предпринимательству и последующая акселерация студенческих стартапов. По публично заявленным ориентирам, в ближайшие годы 650 тысяч студентов получат базовые компетенции в ИИ, 100 тысяч пройдут углублённую траекторию, а 1 500 проектов выйдут на акселерацию. Для строительных направлений это означает раннее освоение AI-инструментов поверх BIM/СAD - от анализа данных по материалам до оптимизации стройпроцессов и жизненного цикла объектов.
Университет сотрудничает с ведущими компаниями - KIA, Knauf и другими. Работодатели начинают отбирать студентов уже на втором-третьем курсе, и уровень трудоустройства выпускников остаётся одним из самых высоких в стране.
«Мы убеждены: кадры будущего должны формироваться в синергии университетов и предприятий. Без этого система подготовки инженеров работать не будет», - подчеркнул Сапарходжаев.
Беларусь: цифровой двойник Брестской крепости
В Беларуси выстраивается практико-ориентированная модель цифрового инжиниринга. По словам проректора Брестского государственного технического университета Николая Шалобыты, университет запустил Центр компетенций по робототехнике и цифровому инжинирингу и ввёл в работу суперкомпьютер - уникальный для страны по мощности. Команда выполняет 3D-сканирование зданий, создаёт их цифровые двойники и применяет их не только в учебном процессе, но и для прикладных задач: диагностики и мониторинга конструкций, планирования этапов реконструкции, синхронизации проектных и строительно-монтажных работ.
Интересный кейс - цифровая реконструкция мемориального комплекса «Брестская крепость-герой»: модель позволяет аккуратно работать с объектом культурного наследия, проверяя решения в виртуальной среде до выхода «в поле». По словам Николая Шалобыты, участие студентов в таких проектах даёт им полный цикл цифровых компетенций - от лазерного сканирования и обработки облаков точек до расчётов на HPC-кластере и выпуска рабочей документации в BIM.
Монголия: ИИ-технологии против пробок и вечной мерзлоты
В Монголии инфраструктурные и строительные проекты ведутся с оглядкой на два жёстких ограничителя - вечную мерзлоту (промерзание грунтов до 5-6 метров) и перегруженный транспорт столицы. По словам профессора Монгольского университета науки и технологий Сэтэва Нямдоржа, зимой население Улан-Батора приближается к двум миллионам, что формирует хронические заторы. «Чтобы справиться, мы проектируем скоростные дороги, метро и канатные дороги. Все эти решения невозможны без цифрового моделирования», - отмечает Сэтэв Нямдорж.
Практика строится вокруг прикладных цифровых инструментов: транспортное моделирование (микро- и макроуровень) для оценки пропускной способности и расписаний, BIM/ГИС для увязки проектных решений с городскими сетями, термогеотехнические расчёты для выбора фундаментов и защиты коммуникаций на мерзлых грунтах, цифровые двойники узловых участков. Такой контур позволяет проверять сценарии - от тепловых воздействий на основание до режимов движения - до выхода «в поле». «Без этих инструментов невозможно обеспечить устойчивость зданий и инженерных систем в наших условиях», - подчёркивает Сэтэв Нямдорж.
Комментарии