Российские ученые разработали ИИ-рецензента для оценки архитектурных проектов студентов

"Студент сможет самостоятельно проверить свои решения до встречи с преподавателем и прийти на занятие более подготовленным к творческим и неординарным задачам", - приводятся в тексте слова доцента кафедры архитектурного проектирования ТГАСУ Сергея Ремарчука.

Система получила название "Архитектурный рецензент V.1". Она создана в рамках программы "Приоритет-2030" и предназначена для предварительного анализа студенческих курсовых работ. Помимо оценки проектов, виртуальный рецензент способен находить архитектурные аналоги и предлагать варианты доработки решений еще до консультации с преподавателем.

Особенностью разработки стало использование локальных компонентов, которые не передают данные во внешние сервисы. Нейросети отвечают за извлечение признаков проекта, тогда как решения принимает алгоритм, работающий по заданным правилам. По словам разработчиков, уникальность системы заключается в последовательности обработки информации и алгоритме решения конкретных проектных задач.

Над созданием прототипа работает междисциплинарная команда под руководством Ремарчука. На первом этапе специалисты Института искусственного интеллекта AIRI помогли оценить готовность студентов и преподавателей к использованию ИИ. Затем к эксперименту присоединился Сибирский центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий Томского государственного университета.

Исполняющий обязанности ректора ТГАСУ Алексей Яковлев отметил, что внедрение подобных технологий позволит приблизить образовательный процесс к реальным потребностям отрасли. По его словам, университет стремится к тому, чтобы выпускникам не требовалось дополнительное время на адаптацию к работе на предприятиях.

"Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс - это не просто дань моде, а осознанный шаг к подготовке специалистов нового поколения", - приводятся в тексте слова Яковлева.

По мнению экспертов, разработка ТГАСУ может стать первым в России действующим инструментом ИИ-рецензирования в архитектурном образовании. В перспективе подобные системы способны изменить подход к подготовке будущих архитекторов, сделав обучение более персонализированным и технологичным.