Проектировщики, на выход?

В рамках выставки AIRVent 2025 прошла конференция «BIM&BEM: Роботизация проектирования в строительстве и инженерной инфраструктуре», посвященная автоматизации проектирования объектов капитального строительства. Эта тема с каждым годом становится все более актуальной. И хотя перелом в данной сфере пока еще не наступил, но позитивные перемены быстро накапливаются. И недалек тот день, когда труд проектировщика кардинально изменится.

Контуры будущего

Сама идея роботизация в строительстве или автоматизации проектирования отнюдь не нова: проектировщики всегда мечтали, что значительная часть их труда перейдет к машинам, отмечает Александр Осипов, генеральный директор «Академии BIM». Отсюда и возникла идея о привлечении к этому делу искусственного интеллекта.

Что нужно для автоматизации самого проектирования? Увеличивать уровень автоматизации каждой из составных частей проектных работ. Основной посыл здесь следующий: вся рутинная работа должна быть передана машинам. Такая автоматизация уже сейчас позволяет инженерам сосредоточиться на принятии конструктивных решений, переложив часть работы на машину, что позволяет повысить качество проектов и делать их реализацию более эффективной.

И сегодня это уже реально происходит, в мире много таких практик, говорит Михаил Викторов, президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ). А вот в России такие практики носят пока преимущественно эксклюзивный характер. Другое дело - соответствующий софт: в нашей стране он есть. Проблема в том, что о его существовании мало знают потенциальные пользователи. К сожалению, наше строительное сообщество весьма консервативно, а потому недостаточно стремится осваивать передовые методы работы.

Вехи большого пути

Роботизация проектирования - результат долгого пути. Эксперт ТК 505 Петр Манин напоминает о его основных вехах. Все начиналось с проектирования с помощью кульманов; это было время, когда для работы машины не использовались. Затем с появлением AutoCAD наступил следующий этап, позволивший проектировщикам перейти на черчение в электронном виде, но об особой автоматизации процесса речь еще не шла.

После освоения технологий информационного моделирования каждый объект получил свой цифровой прототип. В BIM многие операции уже осуществляются в автоматическом режиме, а человек сам выбирает проектные решения.

Сегодня происходит переход к более высокому уровню автоматизации проектирования или, как называет это явление Петр Манин, - применение платформы автоматизации, то есть когда большая часть проекта осуществляется с помощью машин. По словам эксперта, в мире сегодня насчитывается более 50 таких решений, которые в разной степени помогают проектировать. Речь не идет об исключении человека из процесса, но его участие сокращается.

Петр Манин считает, что в России есть компании, которые создают такое ПО как для себя, так и для рынка. Данные программы используются для проектирования и внутренних пространств домов, и внешних контуров зданий.

По мнению эксперта, роботизация проектирования будет развиваться в России следующим образом: 2026-2027 годы - автоматизация простых решений и операций; 2028 год - поддержка большого количества стандартов; в 2030 году появится так называемая «красная кнопка» для создания проектов всей номенклатуры типового жилья, когда от 70 до 80% всей проектной деятельности будет осуществляться автоматически.

Петр Манин подчеркивает, что речь идет о простых проектах. Сложные, уникальные объекты будут по-прежнему проектироваться преимущественно человеком.

Разумеется, вся эта хронология не более, чем предположение, события могут развиваться иначе. Однако есть ряд трендов, которые не вызывают особых сомнений. Так, когда искусственный интеллект научится создавать чертежи, у проектировщиков заметно поубавится работы. И эта тенденция будет год за годом нарастать.

Проектировщики окажутся не у дел?

По мнению Максима Журавлева, разработчика продукта NSR Specification компании «Нанософт разработка», самые жаркие споры разгораются вокруг роли искусственного интеллекта. Одни относятся к нему как к некой новой игрушке нашего высокотехнологического времени, другие полагают, что это наше все, которое кардинально изменит человеческую жизнь. Истина, как всегда, посередине. Точного же ответа пока не знает никто. С некоторыми задачами искусственный интеллект справляется уже сегодня, в том числе и в сфере проектирования. Во взаимоотношениях искусственного интеллекта и человека многое будет зависеть от того, насколько хорошо они будут «понимать» друг друга, как скоро и успешно найдут общий язык.

Как полагает руководитель отдела разработки инновационных систем компании «Нанософт разработка» Юлия Дементьева, по-настоящему сильный искусственный интеллект появится только к 2045 году. Именно тогда произойдет настоящая технологическая революция, в том числе и в сфере проектирования, когда проектировщики окажутся в массе своей не у дел.

Трудности перевода

В связи с быстрым развитием автоматизации проектирования судьба и квалификация проектировщиков вызывает все больший интерес. Неслучайно Михаил Бочаров, заместитель генерального директора по научной работе компании «СиСофт Девелопмент», выразил сомнение в необходимости и самодостаточности «красной кнопки» как символа полностью автоматического проектирования за счет искусственного интеллекта. Отвечая на вопрос модератора - может ли ИИ полностью спроектировать дом, ответил, что в принципе может, но жить в таком доме пока будет нельзя. Да и полная автоматизация - это фетиш и без квалифицированных проектировщиков тоже обойтись невозможно. «Красная кнопка» может привести к деградации проектирования и технологической зависимости, да и не справится ИИ со многими вещами. Для контроля за ИИ нужен другой ИИ, работающий контролером по принципу «встречного пала», не позволяющего совершать крупные ошибки.

Многое будет зависеть от степени развития искусственного интеллекта, что, в свою очередь, зависит от нового поколения проектировщиков, чье мышление будет значительно иным, чем у тех, кто работает сегодня. Для последних искусственный интеллект - во многом terra incognita, а вот те, кто придут за ними, будут активно использовать его возможности.

Но вопрос не только в этом. Основа развития искусственного интеллекта - его машинное обучение. Не будет его, не будет и искусственного интеллекта, уверен Михаил Бочаров. Нужно учиться передавать машинам накопленные людьми знания, но только достоверные или доброкачественные, которые априори содержатся в информационной модели. Только это обеспечит быстрый прогресс в данной области.

Сегодня стоит проблема создания цифровой вертикали, в основе которой должен лежать бесшовный подход к машинной понимаемости данных. Если мы не научимся бесшовно совмещать друг с другом разные продукты, у нас ничего не получится, прогнозирует Михаил Бочаров. Нужно также обеспечить достоверность данных, а всей ли информации мы можем доверять? Ясно, что далеко нет. К тому же нельзя загружать в систему все подряд, она просто захлебнется в этом потоке, должна быть разумная система отбора.

Таким образом, речь идет о системной интеграции. Но, по словам Михаила Викторова, анализ ситуации показывает, что интеграция различных программных продуктов у нас обеспечена на уровне 13,8%. Следует признать, что вендоры не особенно стремятся к ней, в том числе и по причине конкуренции.

Конкуренция разработчиков ПО САПР или ТИМ очень нужна - это залог развития, но, уверен Михаил Бочаров, выход есть - например, успешный опыт ряда компаний по технологической совместимости их открытых форматов, которым для взаимного понимания не нужен проблемный IFC. Цифровая вертикаль заставит переходить всех на интегрированные между собой продукты. Внутри себя любая организация может использовать любое ПО, которое сочтет нужным, но внешний контур отношений может происходить только на всем понятным общем языке. Иначе возникнут большие трудности перевода.

Будущее уже наступило

Как известно, прогресс не остановить, вопреки желанию некоторых. Наступит период, когда искусственный интеллект будет делать многое из того, что человеческий интеллект даже не сможет осознать. Возможно и то, что наше сегодняшнее представление об искусственном интеллекте быстро устареет и многое окажется совсем не таким, каким мы себе представляем.

Это в полной мере и относится к проектированию. Многие проектные компании используют лишь часть своего потенциала, несмотря на то что в их арсенале есть ПО, способное его заметно повысить.

Но пока еще мы не до конца умеем использовать потенциал машин. Надо много и долго учиться пониманию двух видов интеллекта - человеческого и искусственного. Для этого следует нарабатывать базу достоверных и взаимосвязанных между собою данных, без которых машины не поймут, что мы хотим от них, замечает Михаил Бочаров. Только тогда и начнется настоящая эра автоматизированного проектирования, а роботы будут работать на стройках.