ИИ сделал расширение инфраструктуры слишком дорогим

Рост ИИ-нагрузок заставляет компании пересматривать подход к развитию ИТ-инфраструктуры. За последние три года бюджеты типовых инфраструктурных проектов выросли на 70–85%, а стоимость серверного и сетевого оборудования увеличилась примерно в два раза. Теперь бизнес старается не просто наращивать мощности, а строить системы, которые можно масштабировать поэтапно.

Распространение сервисов на базе искусственного интеллекта стало одним из факторов, которые усложняют проектирование корпоративных систем, утверждает главный архитектор ГК ОТР Александр Азарочкин. Для работы с ИИ-нагрузками требуется не только производительное оборудование, но и высокоскоростные сети, системы охлаждения, дополнительные мощности электропитания и подготовленные площадки.

«Раньше нехватку производительности можно было компенсировать покупкой более мощного оборудования. Сейчас такой подход становится все дороже, поэтому архитектуру приходится изначально проектировать с учетом дальнейшего развития системы», - отметил Александр Азарочкин.

В новых условиях компании переходят от масштабирования всей инфраструктуры к развитию отдельных компонентов. Такой подход позволяет увеличивать мощность именно тех элементов, которые создают основную нагрузку, и подключать дополнительные ресурсы по мере необходимости.

Еще один способ снизить затраты - оптимизация программного обеспечения. Настройка работы кода, запросов к базам данных и механизмов кэширования помогает уменьшить потребность в вычислительных ресурсах. По оценке эксперта, такая оптимизация может сократить инфраструктурные расходы на 25-40%.

При этом при создании ИТ-систем компании все чаще учитывают возможность замены отдельных компонентов без полной перестройки архитектуры. Это особенно важно в условиях быстрого развития технологий, когда используемые решения могут меняться уже через несколько лет после внедрения.

Дополнительные требования возникают и в области информационной безопасности. Если учитывать их после создания системы, могут потребоваться новые сетевые контуры, изменение интеграций и установка дополнительного оборудования.

Таким образом, развитие ИИ меняет сам подход к построению корпоративной инфраструктуры. Компании оценивают не только текущие потребности, но и стоимость дальнейшего масштабирования, возможность модернизации отдельных компонентов и готовность системы к новым нагрузкам.