Авторское право и ИИ – как регулировать?

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современного общества. При этом в последние годы, с развитием генеративных моделей, возникли вопросы, касающиеся авторского права и правового регулирования ИИ. В градостроительной отрасли этот вопрос также наверняка встанет, поскольку проектная документация защищена авторским правом.

Национальная Ассоциация участников рынка робототехники и АБ «Качкин и Партнеры» провели онлайн‑лекцию «НИОКР и защита исследований». Андрей Алексейчук, советник АБ «Качкин и Партнеры», постарался ответить на возникающие у каждого, кто так или иначе связан с робототехникой, вопросы: как быть, если нейросеть «напридумывала» то, что не закладывал разработчик? И можно ли считать ИИ агентом, действующим от имени компании?

Сегодня искусственный интеллект способен создавать контент и продукты, которые ранее считались исключительно результатом человеческого творчества. Это приводит к необходимости пересмотра существующих правовых норм и подходов к защите интеллектуальной собственности.

С все большим развитием технологий ИИ возникают новые дискуссии о статусе авторских прав на продукты, созданные с его помощью. В большинстве правовых систем авторское право предоставляется только оригинальным произведениям и продуктам, созданным человеком. Это означает, что если продукт был полностью сгенерирован ИИ без участия человека, он не может быть защищен авторским правом. При этом в мировой судебной практике уже есть случаи, когда суд признавал права на произведения, созданные с использованием ИИ.

Так, согласно статье 1228 Гражданского кодекса РФ, автором может быть только физическое лицо, чьим творческим трудом создано произведение. Если нейросеть генерирует контент по простому запросу, то результат не защищен авторским правом - это лишь технический вывод данных. Однако если пользователь вносит творческий вклад, например, через детальное формулирование запроса или редактирование результата, он может претендовать на авторские права. Важно фиксировать все этапы работы, чтобы в случае спора можно было доказать свой вклад.

В то же время, если ИИ создал контент без участия человека, такой контент не охраняется авторским правом и становится общественным достоянием. Это создает дополнительные сложности в определении прав на такие произведения. В свою очередь пользователи не защищены от ошибочных знаний и выводов ИИ. С учетом растущего использования ИИ для генерации контента многие эксперты и законодатели предлагают ввести обязательную маркировку таких материалов. Это поможет защитить права авторов и повысить прозрачность в использовании ИИ-контента. Вопрос о том, кто несет ответственность за ошибки, допущенные ИИ, также остается открытым, хотя в большинстве случаев ответственность ложится на владельцев или разработчиков ИИ-систем.

Правовое регулирование ИИ

Весной 2026 года Минцифры представило законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», который закрепляет понятие ИИ, устанавливает права и обязанности участников рынка и вводит обязательную маркировку контента, созданного с помощью ИИ. Его принятие - это важный шаг к созданию правовой базы для использования ИИ в различных сферах.

Законопроект закрепляет на законодательном уровне понятие искусственного интеллекта как комплекса технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. При этом маркировка контента повысит прозрачность и защитит права авторов.

Законопроект выделяет четыре основные роли в экосистеме ИИ, четко прописывая зоны ответственности. Так, разработчик модели создает и обучает ИИ, оператор системы эксплуатирует информационную систему, владелец сервиса предоставляет доступ к ИИ через интерфейс, а пользователь - это конечный потребитель услуг ИИ.

Для формирования единообразных подходов к правоприменению в условиях стремительного развития цифровых технологий в 2026 г. Верховный суд России начал обобщение судебной практики по делам, связанным с использованием ИИ. Судам предстоит оценить, как часто использование ИИ становится предметом судебных споров и как документы, сформированные ИИ, признаются доказательствами.

Вызовы и перспективы

Системы ИИ становятся все более автономными, что создает сложности в понимании, предсказании и контроле их действий. Это приводит к ряду этических вопросов. В ситуациях, когда ИИ должен принимать решения, касающиеся жизни и здоровья людей, возникает вопрос о том, чьи интересы должны быть в приоритете, когда речь идет о нескольких живых участниках процесса.

Кроме того, алгоритмы ИИ могут быть предвзятыми, если они обучаются на данных, содержащих стереотипы или предвзятости. Это может привести к несправедливым решениям, например, в области правосудия.

Системы ИИ не способны непосредственно воспринимать этические нормы, поэтому необходимо разрабатывать «искусственную этику» - набор правил и ограничений, которые будут определять поведение ИИ. Эти правила должны быть заложены проектировщиками и разработчиками систем.

Сложности в определении ответственности за действия ИИ - одна из ключевых правовых проблем. Если ИИ принимает решение, которое приводит к вреду, кто должен нести ответственность? Это может быть разработчик, оператор или владелец системы. В большинстве случаев ответственность ложится на владельца или разработчика ИИ. При этом вопрос о том, может ли ИИ быть признан субъектом права, остается открытым. В некоторых странах обсуждаются предложения о наделении ИИ статусом юридического лица, что могло бы упростить вопросы ответственности.

Таким образом, этические и правовые вопросы, связанные с искусственным интеллектом, требуют комплексного подхода и взаимодействия между разработчиками, законодателями и обществом. Важно находить баланс между инновациями и защитой прав человека, чтобы обеспечить безопасное и этичное использование технологий ИИ в будущем, а с учетом быстрого развития технологий ИИ необходимость в адаптации существующих правовых норм становится все более актуальной.

Эвелина Ларсон

Изображения с сайта tenchat.ru, https://www.championat.com, https://www.planradar.com

Этот материал опубликован в июньском номере Отраслевого журнала «Строительство». Весь журнал вы можете прочитать или скачать по ссылке: